利用認知模型衡量人類與 GPT-4 生成文本的主觀相似性

本文提出了一種名為基於實例的個性化相似性 (IBIS) 的新方法，利用認知模型來衡量人類和 GPT-4 生成文本之間的主觀相似性，並通過將其應用於網路釣魚郵件識別任務，證明了 IBIS 在個性化學習環境中的有效性。