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大規模言語モデルにおける思考連鎖プロンプティングの限界
大規模言語モデルは思考方法を気にしない: なぜ思考連鎖プロンプティングが主観的タスクで失敗するのか
大規模言語モデルは、提示された証拠を無視し、むしろ自身の事前知識に依存して推論を行う傾向がある。思考連鎖プロンプティングでも同様の問題が見られ、主観的なタスクでは有効に機能しない。
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