心臓血行動態評価のための解釈可能な多様モーダル学習

本論文では、心臓MRI画像と電子カルテデータを組み合わせた多様モーダル学習パイプラインを提案し、肺動脈楔入圧(PAWP)の予測を行った。提案手法は解釈可能な線形融合戦略を採用し、大規模データセットでの優れた性能を示した。