深層ニューラルネットワークの近似と補間

深層ニューラルネットワークは、活性化関数が局所的にL1(R)に属し、アフィン関数ではない限り、任意のデータセットを補間できる。さらに、活性化関数が滑らかな場合、補間パラメータの集合は多様体を形成する。