効率的なノード分類とリンク予測のための大規模知識グラフでのタスク指向型GNNトレーニング

KG-TOSAは、大規模な知識グラフでのタスク指向型HGNNトレーニングを自動化するアプローチであり、トレーニング時間とメモリ使用量を最大70%削減し、モデルパフォーマンスを向上させる。