文脈ガイダンスと転移学習による自己教師あり特徴抽出：CG-CNN

本稿では、文脈ガイダンスと転移学習を用いた自己教師あり特徴抽出法であるCG-CNNを提案し、その有効性を示しています。CG-CNNは、ラベル付けされていないデータから豊富な表現を学習し、様々な分野やデータセットにおいて高い転移学習能力を発揮することを示しています。