自然言語処理における大規模言語モデルの急速な普及により、予測の信頼性と不確実性の定量化が重要な課題となっている。確率的予測法は、理論的根拠と実用性を兼ね備えた有望なアプローチであり、NLPタスクにおける様々な応用が期待される。