グラフニューラルネットワークは必ずしも過剰平滑化を起こすとは限らない

グラフニューラルネットワーク（GNN）は、深い層構造を持つ場合にノードの特徴が均質化してしまう「過剰平滑化」問題を抱えているが、初期重みの分散を調整することで、過剰平滑化を回避し、深いGNNでもノード特徴の表現力を維持できる。