類比記憶體內運算加速器上基於管線梯度的模型訓練

為了克服類比記憶體內運算 (AIMC) 加速器在資料平行訓練上的限制，本文提出了同步和非同步管線平行化方法，並提供了理論上的收斂保證，證明了管線訓練在 AIMC 加速器上的效率。