고차원 단어 임베딩의 잠재 공간 정규화와 대화형 의미론 탐침을 통한 압축 및 해석

고차원 단어 임베딩을 잠재 공간으로 변환할 때 발생하는 차원 감소 현상을 활용하여 임베딩을 압축하고, 개별 잠재 차원의 의미 수준을 대화형으로 탐침하여 해석할 수 있다.