대규모 언어 모델을 활용한 인과 추론 기반 기초 모델 구축

본 연구는 다양한 데이터셋을 활용하여 자기 지도 학습 방식으로 인과 추론을 수행할 수 있는 이론적으로 타당한 방법론을 제안한다. 이를 통해 새로운 데이터셋에 대한 zero-shot 인과 추론이 가능하다.