매개변수 효율적 미세 조정(PEFT) 기술은 대규모 사전 훈련된 언어 모델을 다양한 작업에 적용하는 데 점점 더 중요해지고 있으며, 적응성과 계산 효율성 사이의 균형을 제공한다. 이는 최소한의 자원으로 번역 정확도를 높이는 데 중요한 저자원 언어(LRL) 신경망 기계 번역(NMT)에 중요하다. 그러나 이러한 기술의 실제 효과는 언어마다 크게 다르다.
