대규모 언어 모델의 사전 학습 데이터가 모델 성능에 미치는 영향 분석

대규모 언어 모델의 성능은 사전 학습 데이터의 구성에 크게 의존하며, 다양한 데이터 소스와 유형이 모델의 지식 및 추론 능력에 미치는 영향을 체계적으로 분석할 필요가 있다.