본 연구에서는 검열된 데이터에서 생존 시간을 예측하기 위해 변분 자동 인코더(VAE)를 결합한 새로운 생존 회귀 모델 VDSM을 제안한다. VDSM은 입력 데이터의 잠재 변수를 학습하여 개별 생존 분포의 가중치로 사용함으로써 기존 DSM 모델을 개선한다.
