
본 논문은 스파이킹 신경망을 위한 새로운 학습 알고리즘인 SFDFA(Spiking Forward Direct Feedback Alignment)를 제안한다. SFDFA는 출력 뉴런과 은닉 뉴런 간 연결 가중치를 피드백 연결로 추정하여 온라인으로 정확한 국소 그래디언트를 계산한다.


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온라인-스파이킹-신경망-그래디언트-추정을-위한-순방향-직접-피드백-정렬


온라인 스파이킹 신경망 그래디언트 추정을 위한 순방향 직접 피드백 정렬


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스파이킹 신경망 학습 시 발생하는 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 역전파 단축 기법을 제안하고, 진화적 학습 프레임워크를 통해 성능을 향상시킨다.


스파이킹-신경망-학습을-위한-기울기-소실-문제-완화-방법-역전파-단축-기법


스파이킹 신경망 학습을 위한 기울기 소실 문제 완화 방법: 역전파 단축 기법
