실시간 음성 향상을 위한 경량 서브밴드 및 이중 경로 모델링: LiSenNet

본 연구에서는 실시간 응용 프로그램을 위한 경량 음성 향상 네트워크인 LiSenNet을 제안한다. 서브밴드 다운샘플링 및 업샘플링 블록과 이중 경로 순환 모듈을 설계하여 대역별 특징과 시간-주파수 패턴을 효과적으로 포착한다. 또한 노이즈 탐지기를 개발하여 계산 비용을 절감하는 적응형 음성 향상을 수행한다. 실험 결과, 제안된 LiSenNet은 최신 모델 대비 절반 수준의 파라미터와 연산량으로도 경쟁력 있는 성능을 달성할 수 있음을 보여준다.