이미지 초해상도

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딥러닝을 통해 블라인드 SR 모델의 일반화 능력을 향상시키는 간단하고 효과적인 특징 정렬 규제가 중요하다.

이 논문은 이미지 초해상도를 위한 콘텐츠 인식 믹서인 CAMixer를 제안합니다.

이 논문은 이미지 초해상도 작업을 위한 Semantic-Aware Discriminator (SeD)를 제안하고, 선행 연구들의 한계를 극복하기 위해 이미지의 의미론적 텍스처를 학습하는 더 세밀한 방법을 제시한다.

Diffusion-based ISR에서 실제적이고 현실적인 이미지 초해상도를 위한 Cross-modal Priors의 중요성

본 논문에서는 다양한 장면에 대한 적응성을 높이기 위해 이기종 병렬 네트워크를 기반으로 하는 적응형 컨볼루션 신경망(ADSRNet)을 제안하여 이미지 초해상도 성능을 향상시킵니다.

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