기존의 핫/콜드 데이터 식별 방법은 정확성 및 오버헤드 문제를 안고 있었으나, Hammer는 온라인 학습 전략을 기반으로 데이터 접근 패턴 변화에 동적으로 적응하여 정확성을 높이고 운영 비용을 절감하는 새로운 솔루션을 제시한다.
