Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten mit Hilfe von Graph Neural Network und Multi-Agent Reinforcement Learning

Graph Neural Network und Multi-Agent Reinforcement Learning können die Herausforderungen von partieller Beobachtbarkeit, Nicht-Stationarität und Skalierbarkeit in drahtlosen Kommunikationssystemen effektiv adressieren, indem sie eine adaptive und effiziente Kommunikation zwischen Agenten ermöglichen.