Die Minimierung des Chebyshev-Prototyp-Risikos, das die Abweichung der Ähnlichkeit zwischen den Merkmalen eines Beispiels und seinem Klassenmittelwert-Prototyp begrenzt, reduziert effektiv das Overfitting.
