Q-CHOP introduces a novel quantum algorithm for constrained optimization, leveraging the concept of enforcing a Hamiltonian constraint to trace an adiabatic path from worst to best feasible states. The approach outperforms traditional adiabatic algorithms in various problem domains.
新しい量子制約ハミルトニアン最適化(Q-CHOP)アルゴリズムは、制約最適化問題における革新的なアプローチを提供する。