Effiziente Verarbeitung und Analyse molekularer Daten für Einblicke in die Wirkstoffforschung: Ist Meta-Training wirklich notwendig für das molekulare Few-Shot Learning?

Einfache Finetuning-Methoden können mit aufwendigen Meta-Lernverfahren konkurrieren und sind robuster gegenüber Verschiebungen in der Datenverteilung.