Effiziente Erkennung von Objekten mit langer Schwanzverteilung durch Kalibrierung eines vortrainierten Modells
Eine Methode zur Anpassung großer, vortrainierter Modelle an verschiedene Ziel-Datensätze mit langer Schwanzverteilung, um diese dann als Lehrmodelle für das Training von binären Netzwerken zu verwenden. Dies ermöglicht eine effiziente Erkennung von Objekten mit langer Schwanzverteilung auf ressourcenbeschränkten Geräten.
