Anpassung an Verteilungsverschiebungen: Ein Meta-Learning-Ansatz für inkrementelles Lernen zur Vorhersage von Aktienkurstrends
Ein Meta-Learning-Ansatz, der sowohl die Daten als auch das Modell anpasst, um die Auswirkungen von Verteilungsverschiebungen bei der inkrementellen Aktienkurstrend-Vorhersage zu mildern.
