비 IID 데이터에서 로컬 모델 다양성 향상을 통한 효율적인 One-Shot 순차 연합 학습

비 IID 데이터 환경에서 로컬 모델 다양성을 향상시켜 통신 비용을 줄이면서도 전체 모델 성능을 높일 수 있는 방법을 제안한다.