Effiziente Auswahl und Erweiterung von Beispielen zur Code-Generierung mit wenigen Beispielen in großen Sprachmodellen und deren Anwendung in der Robotersteuerung

Ein neuer systematischer Algorithmus, der eine Reihe von Metriken zur Bewertung von Beispielen verwendet, um die Prompt-Auswahl zu verbessern und die Leistung von Sprachmodellen bei mathematischen Reasoning-Aufgaben und Robotersteuerungsaufgaben zu steigern.