Probabilistische Modelle für das semi-überwachte Lernen erforschen

Probabilistische Modelle können Unsicherheitsschätzungen liefern, die für Anwendungen in der realen Welt von entscheidender Bedeutung sind. Diese Arbeit erforscht fortschrittliche probabilistische Modelle, um die Sicherheit von KI-Systemen durch zuverlässige Unsicherheitsschätzungen zu verbessern und gleichzeitig eine wettbewerbsfähige Leistung im Vergleich zu deterministischen Gegenparts zu erreichen.