Adaptiver faktorisierter Nyström-Vorkonditionierer für regularisierte Kernelmatrizen

Der Adaptive Faktorisierte Nyström-Vorkonditionierer (AFN) ist ein effizienter Vorkonditionierer für die iterative Lösung großer, regularisierter linearer Systeme mit Kernelmatrizen. AFN nutzt eine faktorisierte Darstellung, um die Berechnung auch bei großen numerischen Rängen der Kernelmatrix effizient zu gestalten.