洞察 - マルチモーダル分析 - # LGBTQムーブメントに関連するメームの多面的分析

LGBTQメームの多面的分析:CLIPを活用したマルチモーダルメーム分類

Q: LGBTQムーブメントに関するメームの分析を通して、オンラインコミュニティにおける社会的包摂と多様性の促進にはどのような示唆が得られるか。

LGBTQムーブメントに関連するメームの分析は、オンラインコミュニティにおける社会的包摂と多様性の促進に対して重要な示唆を提供します。メームは、特定の社会的、文化的な文脈において、ユーモアや風刺を通じて意見や感情を表現する手段として機能します。特に、PrideMMデータセットのような多面的なデータセットを用いることで、メームがどのようにLGBTQコミュニティの価値観や経験を反映し、またそれに対する支持や反対の意見を形成するかを理解することができます。メームは、コミュニティ内の連帯感を強化し、外部の人々に対しても教育的な役割を果たすことができます。さらに、メームを通じて表現される多様な視点は、社会的包摂を促進し、偏見や差別に対抗するための重要なツールとなります。したがって、メームの分析は、LGBTQコミュニティの声を広め、社会的な対話を促進するための有効な手段であると言えます。

Q: メームにおける憎悪表現とユーモアの境界線は状況によって大きく変化するが、これをどのように客観的に判断することができるか。

メームにおける憎悪表現とユーモアの境界線は、文化的背景や文脈に依存するため、客観的な判断が難しい場合があります。しかし、PrideMMのような多面的なデータセットを用いることで、特定の基準に基づいて評価を行うことが可能です。具体的には、憎悪表現の検出には、言語的な要素や視覚的な要素を組み合わせた多モーダルアプローチが有効です。例えば、メームのテキストと画像の内容を分析し、意図的に攻撃的な表現が含まれているかどうかを判断することができます。また、ユーモアの意図を評価するためには、メームがどのような社会的文脈で作成されたか、またその受け手がどのように解釈するかを考慮する必要があります。これにより、メームが持つ潜在的な意味や影響をより正確に評価することができ、憎悪表現とユーモアの境界を明確にする手助けとなります。

Q: メームを通じて表現される感情や意見は、LGBTQコミュニティの内部や外部の人々の認識にどのような影響を及ぼしているか。

メームを通じて表現される感情や意見は、LGBTQコミュニティの内部および外部の人々の認識に対して多大な影響を及ぼします。内部的には、メームはコミュニティのアイデンティティや連帯感を強化し、共通の経験や価値観を共有する手段として機能します。これにより、メンバー間の結束が高まり、自己表現の場が広がります。一方、外部の人々に対しては、メームはLGBTQコミュニティに対する理解を深めたり、偏見を減少させたりする役割を果たすことができます。ユーモアや風刺を用いたメームは、難しいテーマを軽やかに扱うことで、より広範なオーディエンスに対してメッセージを届けることが可能です。しかし、同時に、誤解や偏見を助長するメームも存在するため、メームの内容や意図を慎重に評価する必要があります。全体として、メームはLGBTQコミュニティの認識を形成し、社会的な対話を促進する重要な要素であると言えます。

核心概念

LGBTQムーブメントに関連するメームを、憎悪、ターゲット、スタンス、ユーモアの4つの側面から分析し、CLIPを活用したマルチモーダルな分類手法を提案する。

摘要

本研究では、LGBTQムーブメントに関連する5,063件のテキストを含む画像からなるPrideMM データセットを提供する。このデータセットには、憎悪、ターゲット、スタンス、ユーモアの4つの側面でアノテーションが付与されている。

研究では、まず各側面の分類タスクに対するベースラインモデルの性能を評価する。次に、CLIPの知識を活用し、モダリティ間の表現を分離しながら過学習を防ぐMemeCLIPと呼ぶ新しい手法を提案する。MemeCLIPは、クラスの不均衡に強いコサイン分類器を採用し、セマンティックな初期化も行う。

実験の結果、MemeCLIPはPrideMM及びHarMemeデータセットにおいて、既存の手法を上回る性能を示した。さらに、ゼロショットのGPT-4との比較でも優位性が確認された。

本研究は、LGBTQムーブメントに関するオンラインコンテンツの多面的な理解と、より包括的なコンテンツ制御に貢献する。

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arxiv.org

统计

憎悪的なメームの割合は49.03%である。
ターゲットが特定の個人や組織ではなく、不特定または集団に向けられているメームが多い(77.97%)。
メームの37.70%がLGBTQムーブメントを支持し、33.50%が反対の立場を示している。
67.57%のメームにユーモアが含まれている。

引用

"メームは、意見を表明し、経験を共有し、オンラインでの活動に従事するための強力なメディアとなっている。"
"憎悪表現が蔓延する一方で、ユーモアとの境界が曖昧になり、研究者やプラットフォームに大きな課題を提起している。"
"PrideMM は、LGBTQムーブメントに関する多面的な理解を促進し、より包括的なコンテンツ制御の実現に貢献する。"

从中提取的关键见解

MemeCLIP: Leveraging CLIP Representations for Multimodal Meme Classification

by Siddhant Bik... 在 arxiv.org 09-24-2024

https://arxiv.org/pdf/2409.14703.pdf

MemeCLIP: Leveraging CLIP Representations for Multimodal Meme Classification

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LGBTQムーブメントに関するメームの分析を通して、オンラインコミュニティにおける社会的包摂と多様性の促進にはどのような示唆が得られるか。

LGBTQムーブメントに関連するメームの分析は、オンラインコミュニティにおける社会的包摂と多様性の促進に対して重要な示唆を提供します。メームは、特定の社会的、文化的な文脈において、ユーモアや風刺を通じて意見や感情を表現する手段として機能します。特に、PrideMMデータセットのような多面的なデータセットを用いることで、メームがどのようにLGBTQコミュニティの価値観や経験を反映し、またそれに対する支持や反対の意見を形成するかを理解することができます。メームは、コミュニティ内の連帯感を強化し、外部の人々に対しても教育的な役割を果たすことができます。さらに、メームを通じて表現される多様な視点は、社会的包摂を促進し、偏見や差別に対抗するための重要なツールとなります。したがって、メームの分析は、LGBTQコミュニティの声を広め、社会的な対話を促進するための有効な手段であると言えます。

メームにおける憎悪表現とユーモアの境界線は状況によって大きく変化するが、これをどのように客観的に判断することができるか。

メームにおける憎悪表現とユーモアの境界線は、文化的背景や文脈に依存するため、客観的な判断が難しい場合があります。しかし、PrideMMのような多面的なデータセットを用いることで、特定の基準に基づいて評価を行うことが可能です。具体的には、憎悪表現の検出には、言語的な要素や視覚的な要素を組み合わせた多モーダルアプローチが有効です。例えば、メームのテキストと画像の内容を分析し、意図的に攻撃的な表現が含まれているかどうかを判断することができます。また、ユーモアの意図を評価するためには、メームがどのような社会的文脈で作成されたか、またその受け手がどのように解釈するかを考慮する必要があります。これにより、メームが持つ潜在的な意味や影響をより正確に評価することができ、憎悪表現とユーモアの境界を明確にする手助けとなります。

メームを通じて表現される感情や意見は、LGBTQコミュニティの内部や外部の人々の認識にどのような影響を及ぼしているか。

メームを通じて表現される感情や意見は、LGBTQコミュニティの内部および外部の人々の認識に対して多大な影響を及ぼします。内部的には、メームはコミュニティのアイデンティティや連帯感を強化し、共通の経験や価値観を共有する手段として機能します。これにより、メンバー間の結束が高まり、自己表現の場が広がります。一方、外部の人々に対しては、メームはLGBTQコミュニティに対する理解を深めたり、偏見を減少させたりする役割を果たすことができます。ユーモアや風刺を用いたメームは、難しいテーマを軽やかに扱うことで、より広範なオーディエンスに対してメッセージを届けることが可能です。しかし、同時に、誤解や偏見を助長するメームも存在するため、メームの内容や意図を慎重に評価する必要があります。全体として、メームはLGBTQコミュニティの認識を形成し、社会的な対話を促進する重要な要素であると言えます。