本論文では、多ロボットシステムにおける通信ネットワークの堅牢性を高めるために、高速な二重接続性の復元問題(Fast Biconnectivity Restoration: FBR)を扱う。
まず、FBR問題を四次制約計画(Quadratically Constrained Program: QCP)として定式化し、最適解を求める手法を提案する。しかし、QCP解法は計算コストが高いため、大規模な問題には適さない。
そこで、グラフ構造の最適化(Graph Topology Optimization: GTO)とロボットの移動最小化(Movement Minimization: MM)の2つのサブ問題に分割し、効率的な近似アルゴリズムを提案する。
GTO問題では、二重接続性を実現するための最小コストの辺集合を見つける。MM問題では、GTO問題の解を実現するようにロボットを移動させ、最大移動距離を最小化する。
提案手法は、既存手法と比較して、最大移動距離の最小化と計算時間の両面で優れた性能を示す。また、持続監視タスクのケーススタディを通じて、提案手法の実用性を実証する。
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