基於機器學習的實用量子錯誤緩解方法
機器學習可以通過模擬傳統的量子錯誤緩解方法，在不犧牲準確性的情況下，顯著降低緩解成本，提高量子計算的效率。
基於誤差緩解量子計算的數據驅動計算均勻化方法
本文提出了一種基於誤差緩解量子計算的數據驅動計算均勻化方法，利用量子計算加速距離計算，並採用零噪聲外推技術（ZNE）減輕量子硬件噪聲的影響，從而提高數據驅動計算均勻化的精度和可靠性，為量子計算在計算力學中的應用邁出了有希望的一步。
誤り軽減を伴う量子計算を用いたデータ駆動型計算ホモジナイゼーション
量子ハードウェアノイズを軽減するゼロノイズ外挿法を用いることで、データ駆動型計算ホモジナイゼーションにおける量子計算の信頼性と精度を向上させることができる。
利用求解多元二次方程式實現量子優勢
本文提出了一種新的方法，通過求解從特定分佈中提取的有限域 F2 上的（欠定）多元二次方程組的平均情況 NP 搜索問題，來（非交互式地、可驗證地）證明量子優勢。
基於量子 CORDIC 的低成本反正弦計算方法
本文提出了一種基於經典 CORDIC 算法的量子算法，可以高效地計算反正弦函數，並可應用於量子數位模擬轉換、HHL 算法、量子蒙特卡洛方法以及 Shapley 值估計等領域。
在大型光網絡中建立量子安全通道的產業視角
本文探討了在大型光網絡中建立基於量子密鑰分發 (QKD) 技術的量子安全通道的產業視角，重點關注地面方法的挑戰和要求，特別是量子中繼器的作用和限制。
基於Pauli跟踪庫的量子電路優化與MBQC排程
本文介紹了一個用於追蹤Pauli算符通過量子電路的軟件庫，並探討了如何利用該庫來優化基於測量的量子計算中的量子位排程。
開放量子系統中非對角非侵入性的違反：非經典記憶效應的標誌
在開放量子系統中，當可觀測量與系統密度矩陣在同一基底下對角化時，馬爾可夫動力學表現出對角非侵入性（DNI），而違反DNI則表明存在非經典記憶效應。
一種混合量子位元編碼：將 Fock 空間拆分為費米子和玻色子子空間
本文提出了一種新的混合量子位元編碼方法，將費米子和玻色子編碼策略相結合，以實現更高效的量子化學模擬。
一維自旋-1/2 XY-Γ(γ) 鏈量子電池中的超廣延縮放現象研究
通過利用各向異性自旋-自旋耦合和非零 Γ 交互作用，可以實現最佳的量子電池性能和縮放方面的量子優勢，從而在超廣延縮放條件下實現更快的充電和更高的能效。
