비대칭 외판원 문제에 대한 매개변수 공식화 연구
본 논문은 비대칭 외판원 문제(ATSP)에 대한 세 가지 고전적인 정수 선형 프로그래밍 공식화(MTZ, DL, SCF)를 매개변수화하여 각 공식화의 특징과 상호 관계를 분석하고, 각 공식화의 모든 매개변수 조합을 고려한 '폐쇄' 집합을 정의하고 분석하여 ATSP에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다.
랜덤 최근접 이웃 트리에서 루트 찾기: 1차원 및 얇은 2차원 스트립에서의 알고리즘 및 경계
본 논문에서는 랜덤 최근접 이웃 트리에서 루트를 찾는 문제를 다루며, 특히 1차원 및 얇은 2차원 스트립에서 효율적인 알고리즘과 정보 이론적 하한선을 제시합니다.
스위칭 그래프 행렬 노름 경계: i.i.d.에서 랜덤 정규 그래프까지
본 연구는 랜덤 정규 그래프에서 그래프 행렬의 스펙트럼 노름 경계를 분석하여 기존 i.i.d. 설정에서 얻은 분석 결과를 랜덤 정규 그래프로 확장할 수 있는 방법론을 제시합니다.
근사적으로 최적화된 서브모듈러 최적화를 통한 조달 경매 메커니즘 설계 및 성능 평가
본 논문에서는 전략적 판매자로부터 서비스를 조달하기 위한 효율적인 경매 메커니즘 설계 방법을 제시하고, 실제 데이터를 활용한 실험을 통해 다양한 메커니즘의 성능을 비교 분석합니다.
의사-주변부 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘을 위한 분산 경계 및 강력한 튜닝: 잘못된 튜닝 권장 사항을 수정하고 상관 관계가 있는 제안의 이점을 강조
의사-주변부 메트로폴리스-헤이스팅스(PMMH) 알고리즘의 성능을 최적화하기 위해 기존의 튜닝 지침(로그 우도 추정량의 분산을 기반으로 함)을 수정하고 우도 추정량의 상대 분산을 최소화하는 새로운 기준을 제시합니다. 또한 상관 관계가 있는 제안을 사용하면 점근 분산을 근본적으로 개선하여 기존 PMMH에서 무한했던 분산을 유한하게 만들 수 있음을 보여줍니다.
시그널링을 통한 최적 고정 가격 메커니즘 설계: 구매자 유형 및 시장 규모의 영향
판매자가 정보 공개를 통해 구매자의 행동에 영향을 미칠 수 있는 고정 가격 메커니즘에서, 구매자 유형 및 시장 규모에 따라 최적의 정보 공개 전략과 그 효과가 달라진다.
책, 휠 및 일반화를 위한 작은 램지 수
이 논문에서는 책과 휠의 램지 수에 대한 새로운 상한 및 하한을 제시하고, 플래그 대수, 국소 검색, 상향식 생성 및 순환 그래프 열거와 같은 다양한 방법을 사용하여 일반화된 램지 수에 대한 결과를 보여줍니다.
부울 큐브에서의 저차 다항식 지역 수정
본 논문에서는 다변수 다항식의 지역 수정 가능성을 활용하여, 최대 절반의 최소 거리까지 오류가 있는 경우에도 효율적으로 오류를 수정할 수 있는 알고리즘을 제시합니다.
극단점 추구 - 2부: 오류 한계 분석 및 응용
본 논문에서는 상수 모듈러스(CM) 문제, 특히 부분 순열 행렬, 크기 제한 할당 행렬, 비음 준직교 행렬에 대한 효율적인 투영 가능 볼록 집합을 사용하여 오류 한계 분석을 통해 정확한 페널티를 달성하는 새로운 극단점 추구(EXPP) 공식을 제시합니다.
그룹 레이블이 지정된 매트로이드에 대한 근접 추측을 향하여
본 논문에서는 그룹 레이블이 지정된 매트로이드에서 특정 레이블을 갖는 기저(basis)를 찾는 문제에 대한 근접 추측(Proximity Conjecture)을 다룹니다. 특히, 희소 포장 매트로이드(sparse paving matroids)와 금지된 레이블의 수가 제한적인 경우에 대해 추측이 성립함을 증명합니다. 또한, 여러 그룹 레이블 제약 조건이 있는 경우에 대한 확장된 추측을 제시하고, 다양한 매트로이드 클래스에 대한 근접 결과를 제시합니다.
