核心概念
숨김 메시지 기능을 향상시키기 위한 StegaFormer 프레임워크의 효과적인 설계와 구현
统计
실험 결과: StegaFormer는 4 BPP에서 99.24%의 메시지 복구 정확도를 달성
데이터셋: COCO 및 DIV2K
StegaFormer의 PSNR 및 SSIM 성능 향상
引用
"CNN 기반 방법은 메시지 순서를 교란시키고 메시지 인코딩의 정확도를 제한한다."
"StegaFormer는 메시지 순서를 유지하고 다양한 모달리티 간의 효과적인 특징 퓨전을 가능하게 한다."