미래의 우주 기반 중력파 검출기에서 예상되는 수많은 겹치는 은하 콤팩트 쌍성 신호를 추출하는 데 있어 현재까지 개발된 방법과 그 과제에 대한 포괄적인 검토를 제시합니다.
LISA 데이터에서 현실적인 노이즈 아티팩트(갭 및 글리치)가 중력파 신호 추출, 특히 은하계 이중성 및 거대 질량 블랙홀 특성 추론에 미치는 영향과 이러한 아티팩트를 완화하기 위한 기법의 효과를 분석합니다.
LISA 및 Taiji와 같은 우주 기반 중력파 검출기에서 중력 기준 센서의 오작동으로 인한 데이터 이상을 완화하기 위해, 저자는 모델에 의존하지 않는 새로운 접근 방식인 "위치 노이즈 억제" 시간 지연 간섭계(TDI) 채널을 제안합니다.
본 논문에서는 우주 기반 중력파 관측소에서 발생하는 데이터 누락이 링다운 신호 분석에 미치는 악영향을 정량적으로 분석하고, 이러한 악영향을 완화하기 위해 합동 관측의 중요성을 강조합니다.
본 논문에서는 중력파 데이터에서 모델링되지 않은 신호를 감지하고 분석하기 위한 새로운 프레임워크인 SCoRe를 제시합니다. 이 프레임워크는 탐지기 간의 상관된 잔차 전력을 활용하여 노이즈를 줄이고, 물리적으로 동기 부여된 템플릿을 사용하여 잔차 전력을 필터링하며, 여러 이벤트의 정보를 결합하여 모델링되지 않은 신호의 근원에 대한 정보를 추론합니다.
본 논문에서는 가우시안 혼합 모델링(GMM)을 사용하여 짧은 중력파 과도 현상을 검출하는 cWB 알고리즘의 민감도와 견고성을 향상시킨 향상된 방법을 제시합니다.
차세대 중력파 검출기에서 다수의 신호 중첩으로 발생하는 전경 잡음이 고질량 쌍성 블랙홀의 매개변수 추정에 미치는 영향은 미미하며, 정밀도에 일부 영향을 미칠 뿐 정확도에는 큰 영향을 주지 않습니다.
이 논문에서는 LIGO, Virgo, KAGRA와 같은 장거리 간섭계에서 수집한 데이터에서 연속 중력파 방사선을 검색할 때 발생하는 메모리 집약적인 문제를 해결하기 위해 64비트 간섭계 출력을 1비트 또는 2비트 데이터 스트림으로 줄이는 디지털화 방식을 제안하고, 이 방식이 왜곡을 최소화하면서 저장 공간 및 입출력 비용을 크게 줄일 수 있음을 보여줍니다.
본 논문에서는 펄서 타이밍 배열 데이터에서 연속 중력파 신호를 분석하기 위한 새롭고 효율적인 베이지안 추론 방법을 제시하며, 이는 기존 방법보다 10~100배 빠르게 계산을 수행하여 대규모 데이터셋 분석 및 모델 선택, 시뮬레이션 연구에 유용하게 활용될 수 있습니다.
본 논문에서는 지구 도플러 효과로 인한 선형 상관관계를 활용하여 연속 중력파 탐색 시 False Positive 후보를 효과적으로 제거하는 향상된 거부 기법을 제시합니다.