이 연구에서는 생물역학적으로 사실적인 가상 쥐 모델을 구축하고 강화학습을 통해 자유롭게 움직이는 실제 쥐의 행동을 모방하도록 훈련했다. 이를 통해 실제 쥐의 감각운동 영역 신경 활동과 가상 쥐 모델의 신경망 활동을 비교할 수 있었다.
연구 결과, 감각운동 영역의 신경 활동은 실제 쥐의 움직임 특징보다 가상 쥐 모델의 신경망 활동으로 더 잘 예측되었다. 이는 이 영역들이 역동학을 구현한다는 것을 시사한다. 또한 가상 쥐 모델의 잠재 변동성은 행동 간 신경 변동성의 구조를 예측하고 최소 개입 원칙에 부합하는 강건성을 제공했다.
이 연구는 생물역학적으로 사실적인 가상 동물 모델을 활용하여 행동 간 신경 활동의 구조를 해석하고 운동 제어의 이론적 원칙과 연결 지을 수 있음을 보여준다.
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by Dieg... في www.nature.com 06-11-2024
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