이 연구는 LLM 라우팅이라는 개념을 제안하고 탐구합니다. LLM 라우팅은 입력 쿼리를 가장 적합한 단일 LLM에 전달하여 개별 LLM의 성능을 능가하는 것을 목표로 합니다.
연구에서는 다음과 같은 접근법을 시도했습니다:
연구 결과, LLM 라우팅의 이론적 상한선은 개별 LLM의 성능을 능가하지만, 제안된 모델의 실제 성능은 상위 LLM과 유사하거나 약간 낮은 수준에 그쳤습니다. 이는 학습 데이터 규모가 작기 때문인 것으로 보입니다.
그럼에도 불구하고, 이 연구는 LLM 라우팅의 실현 가능성을 보여주며, LLM 활용의 효율성 향상을 위한 새로운 연구 방향을 제시합니다.
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by KV Aditya Sr... kl. arxiv.org 05-02-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.00467.pdfDybere Forespørgsler