이 논문은 학계 연구자와 산업계 전문가가 협력하여 직업 시장 지향 강좌 추천 시스템을 개발하는 관점을 제시한다.
현재 대부분의 강좌 추천 시스템은 학습자-강좌 상호작용, 강좌 내용, 학습자 선호도 등을 활용하지만 중요한 측면인 직업 시장의 변화하는 기술 수요를 간과한다. 이 논문에서는 직업 시장 지향 강좌 추천 시스템이 갖춰야 할 5가지 핵심 속성을 제시한다:
또한 이러한 시스템을 개발하기 위한 6가지 연구 방향을 제시한다:
이 논문에서는 또한 대규모 언어 모델과 강화 학습을 활용하여 기술 추출 및 매칭, 직업 시장 지향 강좌 추천을 수행하는 초기 시스템을 소개하고 실험 결과를 제시한다.
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