全同電子二原子分子のための化学調和近似ポテンシャル: Δマシンラーニングのためのベースライン
本研究では、同電子二原子分子の絶対電子エネルギーを記述する化学調和近似(AHA)を提案する。AHAは原子間距離の変化を考慮し、わずか1つの較正点から全ての同電子系列を予測できる。AHAはΔマシンラーニングのための強力なベースラインモデルとなり、化学精度を達成するために必要なトレーニングデータを1桁削減できる。
59種類のフラーレンジオールの気相および水溶液中での解離反応の反応性指数と粗い ポテンシャルエネルギー曲線の理論的研究
フラーレンジオールの気相および水溶液中での反応性指数と解離反応のポテンシャルエネルギー曲線を理論的に研究した。
化学・分子研究における多フィデリティベイズ最適化のベストプラクティス
多フィデリティベイズ最適化(MFBO)は、異なる精度のデータソースを活用することで、材料や分子の発見を高速化する有望なフレームワークである。しかし、MFBOの適用には慎重な検討が必要で、その性能は低フィデリティ(LF)データソースの特性に大きく依存する。本研究では、LFデータソースの情報量と費用に着目し、MFBOの適用条件を明らかにした。合成関数と化学分野の実問題を用いた検討から、LFデータが十分に安価かつ情報量が高い場合にMFBOが有効であることを示した。これらの知見は、化学・分子研究におけるMFBOの実用化を促進する。
パラ水素誘起過分極効果の多様性 - 化学における新たな展開
パラ水素誘起過分極(PHIP)は、化学、生化学、医学分野で広く応用されている。本レビューでは、従来のPHIPに加えて、光誘起PHIP、部分的負の線(PNL)効果、oneH-PHIP、金属フリーPHIP、二次的変換によるPHIP検出、化学交換を介した分極移動など、PHIPの多様な現象について詳しく解説する。これらの新しい知見は、PHIPの理解を深め、その潜在的な可能性を引き出すことを目的としている。
弱磁場検出のための Co-CsPbBr3 量子ドットの化学結合変形を利用した新しい測定方法
Co-CsPbBr3 量子ドットの化学結合変形を利用して、ピコテスラ(pT)レベルの弱磁場を正確に検出する新しい手法を提案した。
化学のための大規模言語基盤モデル「ChemDFM」
ChemDFMは、一般ドメインの大規模言語モデルをベースに、化学分野の知識を獲得し、化学タスクの解決と自然言語対話を可能にする先駆的なモデルである。
有機化合物の共役π電子系が発する光の吸収スペクトルの特定
有機化合物の共役π電子系が発する光の波長を計算し、その補色の波長域を特定することで、当該化合物が吸収する光の色を明らかにする。
アルカリ金属の酸素との反応による化合物生成
アルカリ金属は酸素と反応して、酸化物、過酸化物、超酸化物、亜酸化物などの化合物を生成するが、酸化物、過酸化物、超酸化物が最も一般的である。
PFAS化合物のL-FABPへの結合メカニズムを明らかにするためのGCNおよび計算モデリング
PFAS化合物のL-FABPへの結合メカニズムを、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)と計算モデリングを組み合わせて明らかにした。
化学におけるマルチフィデリティベイズ最適化の適用: 課題と主要な考慮事項
化学における新規分子や材料の発見を加速するためにマルチフィデリティベイズ最適化を活用する際の条件と課題について分析した。
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