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Einblick - 技術
Fast-DiM: Towards Fast Diffusion Morphs in Face Recognition Systems
Diffusion Morphs (DiM) can be optimized for faster creation with reduced Network Function Evaluations (NFE).
自己監督画像ノイズ除去の力を解放する：包括的なレビュー
深層学習の台頭により、画像ノイズ除去技術に革命がもたらされました。本論文は、実世界のシナリオでの教師あり方法の課題を克服するために、より実用的な自己監督画像ノイズ除去方法に焦点を当てています。
DGL-GAN: Discriminator Guided GAN Compression
教師ディスクリミネーターを活用した効果的なGAN圧縮手法の提案
高速リアルタイム任意波形生成：GPUを使用したグラフィック処理ユニット
GPUを使用して高速なリアルタイム任意波形生成を実現する。
ネットワーク支援によるCDN、SDN、およびMECを通じた適応型ビデオストリーミングサービスの配信
ビデオストリーミングサービスの成長と品質向上のためのネットワーク支援技術の重要性
安全で信頼性のあるスマートコントラクトの設計に向けて
スマートコントラクトは信頼される第三者を必要とせず、セキュアかつ信頼性の高いプログラムであるべきである。
DISL: 大規模なSolidityスマートコントラクトデータセットによる研究の推進
実世界のスマートコントラクトに焦点を当てた大規模なデータセットが研究とツール開発を促進する。
AI生成画像、動画、音声、および視聴覚刺激の人間による検出はコイントスと同じくらい良い
人々の知覚能力は合成メディアに対する信頼できる防御手段ではなくなっており、代替策が必要である。
人工知能の生成するハードウェアデザインに潜む脆弱性を明らかにする研究
人工知能が生成するハードウェアデザインには、約60％が脆弱性を抱えており、注意が必要である。
MAV検出のドメイン適応：ベンチマークとノイズ抑制ネットワーク
提案された方法は、異なるドメイン間でのMAV検出性能を向上させ、疑似ラベルのノイズを効果的に軽減します。
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