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Einblick - 都市交通
電動スクーターが公共交通需要に及ぼす影響 - チリ・サンティアゴの事例研究
電動スクーターは、都市の中心部では公共交通の利用を減少させるが、郊外地域では公共交通の利用を増加させる。
都市交通分析と共有Koopman固有モードを用いた予測
データ不足の都市における交通予測を改善するため、データ豊富な都市の共通の固有モード（都市のリズム）を特定し、それを移転することで予測精度を向上させる。
都市駐車場予測のためのトランスフォーマーモデルを用いた多源データ融合
多源交通需要データとトランスフォーマーモデルを融合することで、より正確な都市駐車場予測が可能となる。
タクシー運転手の移動行動に対する都市環境の複雑性の影響：北京市のタクシーの移動データに基づく実証分析
タクシー運転手は、旅行時間と距離を最小化するだけでなく、道路網の構造的特性や建物の特性など、都市環境の複雑性を考慮して経路を選択する。
都市の弾力性のためのオンデマンドモビリティサービス
人間と機械の協力による未来への展望
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