本研究では、アポロ計画の音声通信データを用いて、ASRモデルの詳細な性能分析を行った。モデルの性能を話者や音声特性などの要因別に分析し、モデルの長所短所を明らかにした。
ASR自動音声認識システムにおいて、固有名詞の誤認識を効果的に補正するため、固有名詞の意味情報を活用したDASCER手法を提案した。
