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Einblick - 게임 AI
13시간 내에 미로를 해결하라: 함수 호출을 통한 AI 게임 마스터 향상
함수 호출을 통해 AI 게임 마스터의 일관성과 상태 관리 능력을 향상시킬 수 있다.
게임 에이전트의 일반화 성능 향상을 위한 모방 학습에서의 데이터 증강
모방 학습 에이전트의 일반화 성능을 향상시키기 위해 데이터 증강 기법을 적용하여 에이전트의 성능을 개선할 수 있다.
스토캐스틱 환경과 2인 영-합 게임에서의 기대 흐름 네트워크
기대 흐름 네트워크(EFlowNet)는 스토캐스틱 환경에서 우수한 성능을 보이며, 2인 영-합 게임에서 강력한 게임 플레이 에이전트를 학습할 수 있다.
타일 기반 비디오 게임의 유사성 추정에 대한 이해와 정보 전달
게임 AI 응용 프로그램에 필수적인 유사성 추정에 대한 연구 결과를 통해 새로운 메트릭스 선택과 게임 개발에 대한 요구 사항을 강조합니다.
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