기계 학습 알고리즘의 편향된 예측을 완화하고 정확도를 유지하기 위해, 관심 공정성 정의의 대리 함수를 도입하고 제약 최적화 문제를 해결하는 것이 유망한 접근법이다. 그러나 이러한 공정성 대리 함수는 불공정한 결과와 높은 불안정성을 초래할 수 있다.
