본 연구에서는 다변량 기상 예보 모델을 활용하여 농민들에게 맥락 기반의 작물 추천 시스템을 제안한다. 이를 통해 수익성 있고 지속 가능하며 농민 친화적인 농업 실천을 가능하게 한다.
기계 학습 모델을 활용하여 인도 247개 벼 재배 지역의 카리프 시즌 벼 수확량을 수확 몇 달 전에 합리적인 수준으로 예측할 수 있다.
