개인별 시선 데이터를 활용하여 개인화된 주의력 예측 모델을 개발하였다. 이를 통해 기존의 일반적인 주의력 예측 모델을 개선하고 개인의 특성을 반영할 수 있다.
본 연구는 사용자의 시선 데이터를 활용하여 개인화된 주의 예측 모델을 개발하였다. 기존 연구와 달리 사용자의 명시적인 정보 입력 없이도 개인화된 주의 예측이 가능하도록 하였다.
본 연구는 사용자의 시선 데이터를 활용하여 개인화된 주목 예측 모델을 개발하였다. 사용자 고유의 시선 행동 특성을 반영한 임베딩을 학습하여 개인화된 주목 지도를 생성할 수 있음을 보였다.