본 연구는 장기 관찰 데이터에서 동적 치료 정책에 따른 결과를 효율적으로 추정하는 새로운 방법론을 제안한다. 이를 위해 시간 차이 학습을 활용한 이종 변환기 모델을 개발하고, 편향 보정을 위한 목표 최소 손실 기반 추정 기법을 적용하였다.
