전염병 역학

Anmelden

Einblick - 전염병 역학

방글라데시의 계절별 뎅기열 동역학에 대한 데이터 기반 모델링: 베이지안-확률론적 접근

본 연구는 방글라데시의 심각한 뎅기열 위기에 대응하기 위해 계절성을 반영한 비선형 시간 비균질 SEIR 모델을 제안하고, 베이지안 추론 및 MCMC 기법을 활용하여 모델 매개변수를 추정하였다. 또한 시간 비균질 연속시간 마르코프 체인 모델로 확장하여 발병 확률을 분석하였다. 이를 통해 정책 입안자들에게 이 위기에 대처할 수 있는 강력한 수학적 프레임워크를 제공한다.

HCV 감염에 대한 직접 작용 항바이러스제의 비용 효과성에 대한 전파 역학 및 치료 수용률, 빈도 및 시기의 영향

HCV 감염 전파 역학을 고려하지 않으면 직접 작용 항바이러스제의 비용 효과성이 과소평가되며, 치료 수용률, 빈도 및 시기에 따라 그 정도가 달라진다.

전염병 역학 모델에 대한 신뢰할 수 있는 최적 제어

이 연구는 SEIR 모델에 대한 두 가지 최적 제어 접근법을 제시하고 비교한다. 동적 계획법은 피드백 제어를 제공하고 전역 최소값에 수렴하는 이론적 보장을 제공하지만 계산 비용이 높다. 변분법은 개방 루프 제어를 제공하고 계산 비용이 낮지만 수렴성이 보장되지 않는다. 두 접근법을 결합하여 신뢰할 수 있는 솔루션을 얻을 수 있다.

전염병 유행이 개방형 네트워크에 미치는 영향에 대한 대체 기반 근사 분석

개방형 네트워크에서 발생하는 SIS 전염병 유행을 대체 기반 근사 방법을 통해 분석하여 감염 수준의 장기적 행동을 이해하고자 한다.

Über

Produkte

Ressourcen