
본 연구는 GPT-4를 활용하여 중학교 지구과학 교과의 형성 평가 응답을 자동으로 채점하고 의미 있는 설명을 제공하는 접근법을 제안한다. 인간-기계 협업 방식을 통해 학생들의 개념 이해와 추론 능력을 효과적으로 평가하고 지원할 수 있다.


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과학-교과-형성-평가-응답을-평가하기-위한-llm-기반의-사고-과정-프롬프팅-접근법


과학 교과 형성 평가 응답을 평가하기 위한 LLM 기반의 사고 과정 프롬프팅 접근법



LLM을 활용하여 중학교 지구 과학 교육과정의 형성 평가 응답을 자동으로 채점하고 의미 있는 설명을 제공하는 접근법을 개발하였다.



과학 교육에서 학생들의 형성 평가 응답을 평가하기 위한 LLM 기반의 사고 과정 프롬프팅 접근법



LLM을 활용하여 중학교 지구 과학 교육과정의 형성 평가 응답을 자동으로 채점하고 의미 있는 설명을 제공하는 방법을 제시한다.



과학 교육에서 LLM을 활용한 학생 형성 평가 응답 평가를 위한 체인 사고 프롬프팅 접근법
