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Einblick - 3D-Objektrekonstruktion
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Implizites Feldlernen mit Punktdiffusion für verallgemeinerbare 3D-Objektrekonstruktion aus einzelnen RGB-D-Bildern
Die vorgeschlagene Methode IPoD kombiniert implizites Feldlernen mit Punktdiffusion, um eine effektive und genaue 3D-Objektrekonstruktion aus einzelnen RGB-D-Bildern zu ermöglichen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Diffusionsmodellen zur Formwiederherstellung und die Verbesserung der impliziten Darstellung bei der Erfassung feinerer Details wird eine hohe Rekonstruktionsqualität erzielt.
Hochauflösende und dichte Multi-View-Diffusionsmodelle für die 3D-Objektrekonstruktion aus einzelnen oder wenigen Ansichten ohne Kamerapose
MVDiffusion++ ist ein neuartiger Ansatz zur Generierung dichter und hochauflösender Ansichten eines Objekts aus einer oder wenigen Eingabeansichten ohne Kamerapose. Das Modell nutzt selbstaufmerksamkeitsbasierte 3D-Konsistenz in den latenten Bildmerkmalen, um flexible und skalierbare 3D-Rekonstruktion zu ermöglichen.
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