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Einblick - Computervision, Emotionserkennung
Erkennung von zusammengesetzten Ausdrücken mit einem visuellen Sprachmodell bei der 6. ABAW-Herausforderung
Ein Zero-Shot-Ansatz zur Erkennung von zusammengesetzten Gesichtsausdrücken durch die Verwendung eines vortrainierten visuellen Sprachmodells in Kombination mit traditionellen CNN-Netzwerken.
Verbesserung der kontinuierlichen Emotionserkennung durch Selbstvortraining mit Masked Autoencodern, Temporalen Konvolutionsnetzwerken und Transformatoren
Eine neuartige Methode zur Verbesserung der kontinuierlichen Emotionserkennung, die Selbstvortraining mit Masked Autoencodern, Temporale Konvolutionsnetzwerke und Transformatoren integriert.
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